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锂离子电池已经广泛运用在电动汽车、储能项目等国度战略新兴财产，遭到学术界以及工业界的广泛存眷。于十三五时期，我国继承将“新能源汽车”列为国度重点研发规划的重点专项课题，对于新能源汽车公用动力电池提出更高的要求。低成本、高容量、长命命以及高保险性的锂离子电池设计与打造是新能源汽车对于在下一代动力电池提出的基本方针。电池治理体系（BMS）是新能源汽车动力体系总成与年夜范围储能体系开发的主要环节，对于电池的荷电状况（SOC）与康健状况（SOH）猜测模子设计与构建，对于在整个电池状况的节制，提高电池的使用寿命以及体系能量密度，充实阐扬电池的容量具备主要的意思。 今朝BMS设计运用的SOC猜测模子多接纳开路电压法或者电池内阻法，实用但精度较低，而对于锂离子电池的康健状况（SOH）猜测模子研究则相对于缺少，未有冲破性的研究结果。近来，我校化学化工学院贺益君以及马紫峰等人于国度天然科学基金、国度973规划的撑持下，于开展燃料电池、二氧化碳捕集与存储体系的多方针、不确定性设计理论研究的根蒂根基上（Fuel Cells, 2013,13(3)：321-335；Industrial & Engineering Chemistry Research, 2014, 53, 778–785；Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2014, 135, 37-47），面向解决锂离子电池高保险、长命运气行的电池治理体系难点以及热门问题，将化工历程繁杂体系的多方针、不确定性设计以及操作优化理论运用在BMS设计理论研究中，成立了锂离子电池等效电路模子，于MATLAB软件上，开发了单体锂离子电池的Simscape仿真平台，实现模子参数辨识以及动态仿真，初次提出一种基在非线性半无穷计划（NSIP）的多项式开路电压模子，将开路电压（OCV）与SOC的枯燥性先验常识显式地融入建模历程，并提出了一种全局优化要领，可从道理上包管所建OCV模子满意枯燥性瓜葛，有助在晋升SOC猜测的精度以及不变性（Industry &����Ϸapp Engineering Chemistry Research,2015, 54 (12):3167–3174）。还立异性地提出了一种多标准高斯历程模子框架，它能解耦全局的容量衰减趋向、和局部的容量再生与颠簸，可同时实现锂离子电池SOH的短时间以及持久切确猜测，为电池的荷电状况（SOC）预计以及残剩可用寿命（RUL）猜测奠基了坚实的理论以及要领根蒂根基。应用所提出的要领对于美国宇航局（NASA）艾姆斯卓着猜测中央三款尺度电池数据举行拟合，成果注解可自顺应地解构锂离子电池的持久容量衰减、短时间容量再生以及颠簸等多品种型的趋向，极年夜提高了模子的猜测机能。此项研究成长的建模思惟是一类普适性要领，作为一种纯数据驱动的建模要领，有助在降服现无机理模子要领参数校订坚苦、计较量年夜、难以及时于线运用等缺陷。相干研究结果已经于线揭晓在美国化学项目学会会刊（AIChE Journal，2015，doi:10.1002/aic.14760）。《储能科学与技能》及《中国储能网》、《现代储能网》以及《北极星电力网》等多家媒体予以报导。 相干新闻链接： 《储能科学与技能》http://www.energystorage-journal.com/shownews.asp?id=5782&classid=260中国储能网 http://www.escn.com.cn/news/show-229342.html北极星电力网 http://news.bjx.com.cn/html/20150407/605695.shtml现代储能网 http://www.mdes.com.cn/news/show.php?itemid=15378 撰稿人：马紫峰 地址：上海市东川路800号 200240德律风：021-54742893E-mail：sjtuscce@sjtu.edu.cn
